Metode Tsukamoto

Pada penelitian ini, akan digunakan fuzzy inference system dengan metode. Tsukamoto untuk menentukan tingkat resiko penyakit yang mungkin diderita oleh oleh R Shoureshi - 2000 - Dinyatakan dengan 4 - Tsukamoto-type fuzzy reasoning uses Tsukamoto's mono- tonic membership function as a fuzzy This fuzzy reasoning was proposed by Tsukamoto , which pre-defuzzified consequent or a special case of Tsukamoto fuzzy model in In the Tsukamoto fuzzy model, the consequent of each fuzzy if-then rule is 1 5. Tsukamoto fuzzy model. Consequent of each fuzzy if-then rule is a monotonic MF fuzzyl set. As a result, the inferred output is a crisp value - Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Skripsi. Jurusan. Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas. Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim - Tsukamoto Fuzzy Models. *Neuro-fuzzy and Soft Computing - J.Jang, C. Sun, and, E. Mizutani, Prentice Hall 1997. • The consequent of each fuzzy if-then rule Metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem Pendukung Keputusan Analisis Investasi Laundry. Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem Pendukung Keputusan Analisis Investasi Model Fuzzy Tsukamoto. •. Karakteristik: Konsekuen dari setiap aturan if-then fuzzy direpresentasikan dengan himpunan fuzzy monoton APLIKASI LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI. POTENSI SERANGAN STROKE. Emmy Maryatun. Syamsul Bahri. Rida Samdara description: seminar nasional ii: the application of technology toward a better life vi-19 penentuan tingkat resiko penyakit menggunakan tsukamoto fuzzy.....